MySQL 索引

关于mysql索引

索引(index),又叫键(key),它是存储引擎用于快速找到数据的一种数据结构。在数据量越大的表中，索引是查询优化最有效的手段，所以说索引对查询性能影响是非常关键的。另外mysql的索引实在存储引擎层实现的，而不是在服务器层。

索引的工作原理
当我们去图书馆看书时，我们可以通过书籍的类型，快速找到想看类型书籍，所相匹配的书籍目类。这和mysql索引一样，存储引擎利用类似的方法使用索引，根据匹配的索引记录找出相应的数据，然后返回结果。

索引分类
索引按照实现方法有B+Tree索引、hash索引、空间数据索引、以及全文索引。一般InnoDB引擎默认的时B+Tree索引，它对索引列时顺序存储的，所以很适合查询范围数据，不需要全表扫描，加快访问数据的速度。

索引类型
单列索引（普通索引、主键索引、唯一索引）和组合索引

1.普通索引
create INDEX index_name on table_name (column(length))
修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name add INDEX index_name ON (column(length))
创建表时添加索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` varchar(255)   CHARACTER NOT NULL,
`content` text CHARACTER NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ('ID') , INDEX  index_name ( title (length) )
);
删除索引
DROP INDEX index_name on table
2.唯一索引
索引类必须唯一，但允许为空值。如何是组合索引，则列值的组合必须唯一。
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table( colimn(length) )
3.主键索引
是一种特殊的唯一索引，一个表只有一个主键，不允许为空值。
CREATE TABLE `table` （
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
PRIMARY KEY(`id`)
);
4.全文索引
主要用于全文来查询关键字，而不是与索引中的值相比较。fulltext索引和其他索引大不相同。更像一个搜索引擎，而不是简单的where语句匹配。 create index 使用，目前只有char varchar text 可以使用。
CREATE TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
5.缺点
1.虽然索引大大提高了查询速度，但同时也会降低更新表的速度，如对表使用， insert 、update 、delete 。因为更新数据表，不仅要保存数据，还要保存索引文件。
2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况下这种问题不会太严重，但如果你在大表中创建了多种组合索引，索引文件会增长的很快。索引只是提交效率的一种因素，如何有大数据量的表，就需要花时间研纠建立最合适的索引，或者优化查询语句。

6.注意事项
索引不会包含有null的列
只要列中包含有null值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有null值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。

2.使用短索引对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作
3.索引列排序
查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符
合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.一般情况下不推荐使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，例如:
SELECT * FROM table_name WHERE YEAR(column_name) < 2017 ;
6.不使用 not in和 <>操作
原文地址:https://m.php.cn/article/350748.html

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